咱们做内容的，想让自己的文章被AI“相中”、高频引用，就得先搞明白——AI到底爱啥样的内容？为啥它放着外头的海量信息不选，偏偏盯上自家生态里的公众号、百家号？

一、AI的“近亲法则”：自家生态的内容，它用着更顺手

我有个做AI产品经理的朋友，私下跟我聊过：“我们选内容源，跟人挑队友一个道理——自己人用着踏实。”

比如腾讯的AI助手，为啥死磕微信公众号？你想啊，公众号是腾讯生态里的“自家人”：

• 内容“血缘”近：公众号文章本来就是微信用户日常看的、分享的，AI从小到大“泡”在微信生态里，对这些内容的“语言习惯”门儿清（比如公众号常用的“干货体”“案例拆解体”），处理起来自然顺溜；
• 数据“无缝衔接”：公众号后台能直接同步阅读量、点赞、分享率这些数据，AI能快速“摸”到用户爱看啥（比如某篇讲“AI绘画工具”的文章突然爆火，AI下次遇到类似问题，就会优先翻这篇）；
• 审核“安全兜底”：公众号有三级审核（机器初筛+人工复核+用户举报），内容基本“干净”——我之前写过一篇医疗科普，因为引用了未核实的偏方，直接被平台拦截了，这种“踩雷”的内容，AI根本碰不到。

百度文心一言爱用百家号，也是同理。百家号跟百度搜索数据库“同根同源”，我之前做SEO时就发现，百家号文章在百度搜索结果里天然有“加权”（比如排名更靠前）。现在AI成了搜索的“入口”，百家号内容自然成了AI的“优先选项”——毕竟，AI要是总去外面找内容，万一搜到过时或错误的信息，用户骂的还是百度。

给创作者的启示：如果想让你的内容被某家AI高频引用，先“扎”进它的生态里。比如想被腾讯系AI“看见”，就多在公众号、视频号发内容；想被百度系AI“记住”，就深耕百家号。

二、AI的“挑食毛病”：它爱“好消化”的内容，讨厌“夹生饭”

我早期做GEO内容时，踩过一个大坑——写过一篇5000字的行业分析，全是长段落、大段理论，结果AI引用率几乎为零。后来我翻了大量被AI高频引用的内容，才摸出门道：AI不是“阅读理解大师”，它更爱“结构清晰、信息扎眼”的内容。

举个真实例子：

• 我写过两篇关于“新能源汽车电池技术”的文章：
  第一篇是传统写法：大段背景介绍+技术参数堆砌，AI引用时经常“漏”关键信息（比如把“续航1000公里”写成“续航近千公里”）；
  第二篇按GEO逻辑改了：用“一、现状：主流技术路线”“二、痛点：续航与安全的矛盾”“三、突破：XX电池的创新点”做小标题，每部分配数据图表（比如“不同电池能量密度对比表”）。结果这篇文章被某AI助手引用了17次，用户反馈“答案清晰，直接解决了我的问题”。

这就是GEO的核心——AI的“消化能力”有限，你得把内容“切小块、标重点、给证据”。

现在我写稿，都会主动“投AI所好”：

• 结构化：用“1. 2. 3.”“一、二、三.”分点，AI提取关键信息时效率能提升30%；
• 信息扎眼：把核心结论放前面（比如“结论：2025年固态电池量产成本将降50%”），再补细节；
• 多模态辅助：重要数据配图表（AI能“读”图），复杂流程配示意图（AI能“看”逻辑）。

给创作者的启示：别跟AI玩“文字游戏”，它更爱“直给”。把内容写成“AI友好型”——结构清晰、结论前置、有数据有图表，被引用的概率能翻一倍。

三、AI的“用户视角”：它爱推用户爱看的，更爱推“能解决问题”的

我之前做过用户调研，发现一个有意思的现象：AI引用某篇内容的频率，跟用户搜索该内容的频率直接挂钩。

比如，我写过一篇《车险理赔被拒？5步教你翻盘》，发布在百家号后，百度搜索里“车险理赔被拒怎么办”的搜索量涨了3倍，AI助手引用这篇文章的次数也跟着涨了5倍。后来我跟百度的产品经理聊，他说：“AI不是‘内容警察’，它是‘用户助手’——用户爱问啥，它就爱推啥；哪篇内容能解决用户问题，它就爱用哪篇。”

这背后是GEO的底层逻辑：AI的“偏好”，本质是用户需求的“投射”。

我现在做内容，会先“蹲”在用户的“问题堆”里找方向：

• 刷微信/百度的搜索框，看用户高频问啥（比如“2025年AI行业趋势”“房贷利率下调怎么选”）；
• 看评论区，找用户没被满足的需求（比如“科普文太抽象，想要具体案例”“攻略文太笼统，想要步骤清单”）；
• 盯垂直领域的热点（比如最近“AI医疗”火了，就写“AI诊断癌症的准确率有多高？”“普通患者能用AI看病吗？”）。

给创作者的启示：别自嗨写“我觉得有用”的内容，多站在用户角度写“用户需要”的内容。AI会“偷学”用户的行为，你满足了用户，自然就被AI“记住”了。

四、AI的“趋利避害”：它爱“靠谱”的内容，怕“惹麻烦”

我有个做医疗科普的朋友，之前在某平台发过一篇“中药抗癌秘方”，结果被AI引用了，还闹出过纠纷——用户按文章里的“秘方”吃药，结果病情加重，最后平台赔了钱。现在他写稿，第一原则就是“只引权威信源”：

• 医疗类内容，必须标“参考《中国临床肿瘤学会指南》”；
• 数据类内容，必须注明“来自国家统计局2024年公开数据”；
• 观点类内容，必须写“XX医院主任医师表示”。

他说：“AI不怕‘难’，但怕‘错’。我现在写的每篇文章，都先过自己这关——要是连我都觉得‘这信息靠谱吗？’，AI用了准出事。”

这其实是GEO的“生存法则”：AI可以“笨”，但不能“坏”。它引用内容时，会优先选“有背书、有依据、有保障”的。

我现在写稿，都会主动给内容“上保险”：

• 引用政府/机构数据（比如“工信部发布的《AI产业白皮书》”）；
• 标注专家观点（比如“清华大学计算机系王教授指出”）；
• 提示风险（比如“本文提到的投资建议仅供参考，不构成具体操作指导”）。

给创作者的启示：别为了流量“博眼球”，多给内容“加背书”。AI引用“靠谱”的内容，用户信任你，平台也不会找你麻烦——这是三赢。

说白了，GEO的核心就四个字：“投AI所好”

作为GEO内容创作者，我们不需要研究AI的“黑箱算法”，只需要摸透它的“小心思”：

• 它爱用“自家人”的内容（扎进生态）；
• 它爱吃“好消化”的内容（结构清晰）；
• 它爱推“用户要”的内容（解决问题）；
• 它怕“惹麻烦”的内容（靠谱背书）。

把这几件事做好，你的内容自然会被AI“高看一眼”——毕竟，AI不是“上帝视角”的裁判，它只是“用户需求”的传声筒。而我们，只需要做那个“传声筒”最爱的“话筒”就行。

目前主流的AI的平台偏好

DeepSeek是当前国内最受欢迎的Al平台，主要采集内容更倾向于搜狐、网易、什么值得买、百家号、腾讯等知名UGC平台，注重参考资料来源的多样性及内容丰富性。
元宝作为腾讯旗下的A平台，主要采集内容更倾向于公众号、腾讯新闻等自系产品，新闻媒体平台主要倾向于搜狐、头条号、网易等知名主流媒体平台。
豆包作为字节跳动旗下的AI平台，主要采集内容更倾向于头条号、抖音、快懂百科等自系产品，UGC平台内容的采集主要倾向于什么值得买。
KIMI平台采集更倾向于UGC和新闻媒体，在UGC平台中知乎的占比是最高的，其次是什么值得买、哗哩哗哩，媒体平台主要倾向于搜狐、网易、新浪等知名主流媒体平台。

本期文案内容由南城供应素材和内容，AI美化完成，发布版本由南城人工审核编辑，最后发布。